指令之下的原创性：AI时代，谁在掌控创造力？

AI可以在人类尚未确立创作目标之时，就生成图像、音效乃至完整虚拟世界。生成式模型复刻艺术风格、构筑陌生现实，甚至能够完成自我评判。这究竟是创造力边界的拓展，还是想象力的工业化？在《被指令的原创性：AI时代，谁在掌控创造力》讲座中，Stavros Didakis结合自身艺术项目，从理论思辨落到装置实践，探讨机器原创性、艺术价值的定义权，以及人机协作之下创作者的位置。

2026年10月30日下午，Stavros Didakis受邀来我校设计楼426举办讲座。

斯塔夫罗斯·迪达基斯（Stavros Didakis），学者、研究者、艺术家，现任上海纽约大学交互媒体艺术教授。他的创作形式涵盖交互装置、机器人化建筑、思辨式环境，作品曾亮相奥地利电子艺术节、新时线媒体艺术中心、上海油罐艺术中心、广州美术馆、雅典双年展等国际平台；入围2026卢门奖、2024奥地利电子艺术节奖项，获得欧盟地平线2020 STARTS、奥纳西斯基金会等项目资助。研究成果发表于ACM DIS、《Leonardo》（MIT出版社）等重要会议与期刊，关注寄生计算、居家生态、混合建筑等前沿议题，主张消解人类中心视角，把环境看作与机器能动性纠缠共生的自适应系统。

讲座开篇，他分享了个人经历：许多获奖、展出的实验作品，最初仅仅是课堂课程项目。不少学生会陷入认知误区，认为课程作业的上限仅限于课堂评价。但实际上课程项目完全具备走向公开展览、角逐国际艺术赛事的潜力。信任作品本身，持续推动项目迭代打磨，普通课堂产出同样可以成为职业创作的起点。

现场同学就此展开探讨：当技术迭代不断刷新艺术的媒介材料，艺术创作者应当如何发展个人技能，把创作推向更高平台？

创作不必一味追求形式上的独一无二，重点在于向内输出真实的思考与感知；即便复用既有工具与思路，注入个体情绪与体验，依旧可以产出优质作品。AI没有原生情感，但并不代表使用AI的作品没有情感。AI是创作媒介，艺术家借助AI输出自我观念，作品内核依旧属于人类创作者。

为探究机器视角下的创造力，Stavros Didakis搭建第一代自动化生成艺术系统，整套装置由三台手机设备作为硬件载体，联动大语言模型完成空间感知、数据提取、内容生成全流程。

整套系统会持续生成对于周遭建筑、环境的解读影像，同时引入人类反馈评估闭环：观众对生成内容进行评价，标注关键词，这些评价会转化为提示词反哺模型迭代，试图让机器学习人类对于“原创”“创造力”的判断标准。

项目通过数据可视化对比人类与机器两套评价逻辑，得到一组有意思的结论：人类对创造力的评判偏向感性，评分波动幅度大，更多来自主观喜好；机器评判逻辑高度结构化，拆解复杂度、色彩、构图等多个维度加权打分，评分曲线相对平稳；在持续迭代后，人类对机器产出作品的整体评分呈现上升趋势；机器理解创造力的范式，和人类的审美感知存在本质差异。机器可以模仿人类的评价行为，但无法复刻人类感知艺术的主观体验。

基于第一代系统收集的数据，研究者迭代推出LFM Agents多智能体艺术项目，该作品已于广州展出。项目部署6个经过训练的AI智能体，人为赋予每一个智能体差异化的人格与心理状态：有的偏向认同接纳、有的态度激进急迫、有的以自我为中心。各个智能体独立进行艺术内容生成；智能体之间相互对话、互相批评，彼此的输出作为提示条件，持续改写画面；6块屏幕同步可视化展示智能体之间的对话、关键词流转，完整呈现多主体博弈创作的全过程。

在持续交互过程中，AI智能体会因为接收到同伴的负面反馈，调整自身的输出行为。初始预设的人格设定，会在互相交流博弈中不断发生偏移。项目借此探讨：当AI拥有模拟的心理状态与角色，它们的创作、沟通、冲突会走向何方。

该研究即将发表于《Art Notes》期刊，核心问题依旧回归创造力本身：机器的能力边界在哪？我们该如何重新理解“创造”这件事。

结合前沿论文与行业案例，讲座抛出两个引人深思的现象：

由此延伸到场下热烈讨论，类比摄影诞生冲击写实绘画的艺术史案例：相机没有消灭绘画，而是把写实记录的功能剥离出去，倒逼艺术走向印象派等全新方向。那么AI的爆发，会给当代艺术带来什么？

现场师生形成多重视角：

技术无法阻挡，但可以选择如何使用：我们没有办法阻止AI技术演进，但是艺术家拥有选择立场的权利。可以彻底拒绝AI，也可以将AI作为创作辅助工具，解放重复性劳动，把精力留给思想表达。 

不必过度恐慌AI取代人类：AI所有看似自我思考的表象，本质上是海量数据与运算的模仿。它可以降低创作门槛，但无法替代人类个体真实生命体验、精神思考，这恰恰是艺术最核心的内核。

当原创性可以被编程，审美判断可以交由机器执行，我们到底是拓宽艺术表达的疆域，还是只是自动化复刻旧有的艺术观念？

Stavros Didakis在讲座最后总结：面对AI时代，不必沉溺于“被取代”的焦虑。技术工具只是手段，艺术真正的价值，永远扎根于人真实的体验、情绪与思辨。我们要做的，是批判性审视技术，探索如何让技术服务于创作者的内在表达。