视觉热点丨人工智能赋能教育教学之课程建设（上篇）

课程代码：20120136

总学时/学分：36/2

授课教师：丁蔚彬

本课程为专业通选课程，包括主流生成式人工智能辅助设计产出的常用工具与基础应用介绍。在“AIGC辅助设计”课程中，学生通过AI工具实时生成室内、产品、平面设计方案，极大提升了作品的质量与效率。

课程代码：20110022

总学时/学分：36/2

授课教师：于良

本课程聚焦于当代歌剧舞台设计，探索人工智能在叙事场景创作中的应用。通过结合建筑、表演和叙事艺术，学生将学习如何运用AI技术生成图像、叙事和动态视频，为21世纪的歌剧舞台重新构想沉浸式设计。歌剧作为一种艺术形式，历来反映社会的文化、政治和情感风貌。随着时代发展，歌剧已不再局限于传统形式，而是通过新的诠释与技术手段，吸引现代观众的共鸣。课程鼓励学生重新思考舞台美术在歌剧中的角色，利用创新工具与技术设计出既强化主题又打破传统边界的舞台场景。

课程代码：20110021

总学时/学分：36/2

授课教师：于良

本课程旨在帮助学生了解人工智能领域的最新理论、技术及其在设计中的应用。课程内容涵盖人工智能的基础理论、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术，并结合实际案例，探讨AI在数字环境设计中的创新应用。通过理论学习与案例分析相结合，学生将掌握AI技术的基本原理，并学会如何将其应用于虚拟现实、增强现实、智能交互设计等领域，提升设计效率与用户体验。

课程代码：20120329

总学时/学分：36/2

授课教师：黄维达

算法图形设计基础是一门面向设计学院学生的创新选修课程，致力于探索计算思维与视觉设计的交叉领域。本课程以逻辑构建美学，算法驱动创意为教学理念，重点培养学生运用抽象的计算思维解决具象设计问题的能力。课程体系包含三个递进层次：从基础的图形生成原理入手，逐步深入到动态视觉系统的构建，最终实现交互式数字艺术的创作。在教学实践中，我们特别强调算法与美学的辩证关系，通过解析经典设计案例中的数学规律与视觉构成法则，帮助学生建立参数化设计的思维方式。课程内容涵盖周期性图案的算法构建、有机形态的数学模拟、动态图形的时序控制等核心模块，每个知识点都配有对应的设计实验，使学生能够直观感受算法参数调整带来的视觉变化。区别于传统的数字媒体课程，我们更关注设计本体的创新表达，着重培养学生在规则约束下进行创意发挥的能力。通过本课程的学习，学生将掌握将抽象概念转化为视觉语言的方法论，为未来从事生成艺术、动态视觉设计、交互装置创作等前沿领域奠定坚实的思维基础

课程代码：20120320

总学时/学分：72/4

授课教师团队：李悦、邹一了、卢海、黄维达、陈道道、陈寿年、田坤坤

课程旨在培养学生三维形态和空间的建构能力，鼓励动态空间和形态的创新。课程的基本要求和目标是通过多种方式让学生去体会、感悟、熟悉、从而把握三维形态和空间的基本要素，并在形态探索和空间构造能力的训练中进一步培养学生的审美意识，强调三维形态和空间的形式语言和意识，培养营造三维形态和空间的想象力和创造力。

课程代码：20120336

总学时/学分：54/3

授课教师：路通

本课程以数字逻辑驱动空间创新为核心教学理念，系统性地探讨算法生成设计在环境设计领域的创造性应用。课程内容涵盖参数化建模基础、形态生成算法、结构性能模拟等关键知识模块，重点培养学生运用计算思维解决复杂空间设计问题的能力。在教学实践中，我们采用数字生成-模拟优化-数控建造的三阶段教学模式，引导学生掌握从虚拟模型到实体建造的完整技术流程。通过分析当代数字化建造案例，学生将学习如何将算法生成的有机形态转化为可实施的建筑构件，并理解材料特性、结构逻辑与数控加工技术之间的协同关系。课程特别强调参数化设计思维在景观装置、建筑表皮、空间结构等环境设计细分领域的实践应用，通过系列工作坊实践，使学生具备运用算法工具进行创新性空间设计的能力，为未来从事智能建造、数字景观等前沿领域奠定坚实基础。

课程代码：20120325

总学时/学分：36/2

授课教师：路通

AI辅助创作流程实践是一门面向数字时代设计师的前沿实践课程，重点探索人工智能工具在设计全流程中的创新应用。本课程采用人类主导-AI协同的教学理念，系统构建从概念生成到方案深化的智能设计工作流。在教学内容上，课程涵盖三大核心模块：概念构思阶段的AI灵感激发、方案迭代阶段的智能辅助推演，以及效果表现环节的AI可视化呈现。通过分析建筑、景观、室内等领域的实际案例，学生将掌握如何有效引导AI工具进行设计思维发散，并学习将AI输出成果与传统设计流程有机整合的关键技术。课程特别强调设计主体性的保持，培养学生对AI生成结果的批判性选择与创造性再设计能力。在实践环节中，学生将通过系列工作坊完成包括场地分析图、概念方案草图和效果表现图在内的完整设计流程，最终形成兼具创新性与可行性的设计方案。本课程旨在帮助学生建立智能化设计思维，掌握人机协作的设计方法，为未来应对设计行业的数字化转型做好准备。

课程代码：30120368

总学时/学分：36/2

授课教师团队：朱爱华、李宏光、袁盛东、朱彦铭、滕晓阳

《AIGC工具与应用》作为全学院的贯通课，在课程内容上全面将AI融入各专业特点，结合专业特点真正用AI赋能专业发展和学生培养；该课程的配套教材《AIGC工具与应用》目前也已完成出版。

课程代码：30120609

总学时/学分：36/2

授课教师：马晓俊

本课程结合新闻传播、剧本创作与前沿科技，旨在探索AI在创作领域的应用。课程将引导学生深入理解AI辅助写作工具，掌握计算机视觉艺术的创新理念，并学习如何运用AI技术进行创意写作。学生将学习市场最新的AI创作方法，培养对AI创作价值的客观判断力。通过实践，学生将体验人机交互合作的新型创作模式，为未来创作领域的变革做好准备。

课程代码：30120581

总学时/学分：72/4

授课教师：滕晓阳

本课程面向新媒体艺术学院动画专业（数字互动娱乐）学生,让学生们了解到人工智能已经在多个方面成功应用，并为许多企业带来了巨大的价值，课程含以下两个部分： 一为人工智能（Artificial Intelligence，以下简称为AI）动画基础知识。课程首先介绍AI在动画领域的基本概念和原理，概括AI动画的发展历程和关键技术，对AI动画起源、AI动画定义、AI动画创意以及AI动画故事与剧本等相关的基本知识进行介绍和理论探讨，帮助学生构建AI动画的基本常识，了解专业术语及其内涵，更好地将AI应用于动画创作。 二为AI动画全流程概念。主要针对AI动画制作原理和AI动画工具的发展应用进行全面介绍，帮助学生了解AI动画工具，拓宽AI动画专业视野。这个模块致力于揭示如何整合AI技术到动画制作的全流程。从初始概念到最终成片，介绍从剧本开发、动画角色设计、动画分镜效果、动画声音音效等各个环节。帮助学生了解AI动画运作的基本规则，并且进行案例分析，对当下热门AI动画进行展示讲解。

课程代码：30120635

总学时/学分：72/2

授课教师团队：朱爱华、李宏光、朱彦铭

本课程结合人工智能（AI）技术的前沿发展，旨在培养学生具备人工智能应用意识和基本操作能力。课程通过理论与实践相结合的方式，重点教授AI生成内容（AIGC）工具的技术原理及其应用。学生将掌握如何使用这些工具进行艺术创作、视频制作、模型训练等多个方面的创作与应用。课程内容包括AI图像生成、AI视频编辑、AI模型训练等，强调创意与技术的结合，帮助学生探索AI对未来艺术创作模式的影响。同时，课程还特别关注AI技术在艺术领域中的社会责任与伦理问题，并探讨AI艺术创作对文化产业和传统艺术形式的创新与变革。本课程既具有技术深度，又注重艺术创作的跨学科融合，旨在培养学生的综合应用能力和创新思维。

课程代码：30110009

总学时/学分：18/1

授课教师：朱爱华

本课程是为全校学生开设的一门书院课。本课程是AIGC的入门课程，旨在引导学生探索AI前沿发展引发的艺术设计领域的变革，理解AI技术如何赋能艺术创作与设计创新。通过理论与实践结合，学生将掌握人工智能基础概念、学习如何运用AI主流工具，进行相关专业领域的艺术设计创作，并在此过程中理解AI引发的相应专业领域的范式变革和未来可能发展，激发学生在新时代背景下的跨界创新能力。

课程代码：30120338

总学时/学分：72/4

授课教师团队：谢晓凌、杜羡

本课程的核心知识、能力水平目标是符合动画行业绘制视觉概念设计的知识技能、并具备运用人工智能AI工具有效率且规范地完成输出的知识和技能，深入理解AI实际创作应用，并在特定的创作实践项目中进行学习效果验收，以实际作品拔高学生的视觉概念设计创作能力。

课程要求在教学过程中，将人工智能文生图、图生图等机器学习和深度学习技术应用于解决学科问题，在理论教学上，学生接触到行业对影视动画视觉概念设计的基本概念、类型和行业应用和前后流程衔接等知识，能够使用人工智能AI语言知识点并理解使用；在技能教学上，介绍基本视觉概念设计绘制技法、格式细节规范的基础内容，并以实践的形式掌握概念性绘画的技巧；在实践教学环节，学生尝试在作品高度进行主动创作，开始考虑有目的的表达，培养学生的交流意识和沟通技巧，以及直面挫折、反复打磨艺术品的精神，引导学生挖掘自己向创作上游努力的精神和担任动画视觉概念设计师与视觉概念分镜的意愿；另外，课程注重引导学生树立正确的职业道德观念和审视自己创作传播的价值观，坚持在创作中传播正面思想，以积极的角度使用好动画以及人工智能AI创作媒体工具，为行业和社会注入更多的正能量。

课程代码：30120513、30120514、30120515

总学时/学分：54/3

授课教师团队：陆洁、丁力、马远飞

《商业摄影》通过AI工具链的进阶式融合，重构数字预视-物理拍摄-智能后期的创作闭环，培养具备前瞻性技术思维与全流程把控能力的复合型商业摄影人才。

课程代码：30120075

总学时/学分：54/3

授课教师：马远飞

《数字摄影专题创作》结合 AI 生成技术、三维建模、全息投影和虚拟现实技术，丰富摄影创作形式。